کاربرد معاملات الگوریتمی هات فارکس: اساسا، هر معامله‌گر با تجربه‌ای که دارای مهارت برنامه‌نویسی است، می‌تواند از استراتژی‌های معاملاتی برنامه‌نویسی‌شده برای معامله استفاده کند.
یک معامله‌گر می‌تواند ربات معامله الگوریتمی خود را توسعه دهد تا قادر به انجام کارهای بیشتری نسبت به صرفا باز و بسته کردن معاملات، باشد. الگوریتم‌ها می‌توانند برای چیزهای بسیار پیچیده‌تری مانند این موارد استفاده شوند:
از برخی از استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی برای سودآوری استفاده می‌شود. از برخی دیگر نیز برای انجام و اجرایی نمودن معاملاتی بهره‌برداری می‌شود. در این مطلب ما بر روی الگوریتم‌هایی که مربوط به سودآوری هستند، تمرکز خواهیم کرد.
الگوریتم‌های اجرایی معاملات، به انجام تعداد زیادی از معاملات سهام یا قراردادهای آتی (Futures) می‌پردازند (کاربرد معاملات الگوریتمی هات فارکس).
این ذهنیت به این صورت است که بازار پول بزرگ را دنبال می‌کند. اگر درک کنید که یک معامله با حجم مالی بالا چطور می‌تواند بر روی بازار تاثیر بگذارد، متوجه خواهید شد که اگر تمام بازار از نیت معاملاتی شما آگاه شوند، نهایتا شما به قیمت دلخواهی که بر روی آن معامله کرده‌اید نخواهید رسید.
اگر قصد خرید یک سهام را داشته باشید و تمام بازار هم برای خرید آن حاضر شوند، قیمت سهام به طوری مصنوعی بالا خواهد رفت. این یک قضیه کلاسیک مربوط به عرضه و تقاضا می‌باشد.
ما مثال‌های جامعی از استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی را برای شما تدارک دیده‌ایم تا بتوانید وضعیت را به صورت تمام و کمال ببینید. اکثر استراتژی‌های الگوریتمی در این دسته‌بندی‌ها جای می‌گیرند:
برای شناخت بهتر شاخص‌های نوسانگر، بیایید نگاهی به چند مثال بیندازیم تا انواع مختلف نوسانگران هات فارکس که توسط معامله‌گران استفاده می‌شود را بهتر بشناسیم.
شاخص MACD: شاخص میانگین متحرک همگرا واگرا یکی از رایج‌ترین شاخص‌های بازار است. این یک شاخص مبتنی بر ترند است و در بازارهای مبتنی بر محدوده، بی‌فایده است.
شاخص MACD دارای هیچ حد بالا و پایینی نمی‌باشد اما دارای یک خط مرکزی است و برخی از معامله‌گران از تقاطع‌ها برای ایجاد سیگنال‌های معامله بهره می‌برند.
شاخص RSI: شاخص قدرت نسبی یک نوسانگر رایج دیگر است که سابقه‌ی نسبتا بالایی در بازار دارد و توسط معامله‌گران متمرکز بر بازارهای مبتنی بر محدوده، استفاده می شود. این شاخص در بازارهای مبتنی بر ترند نسبتا بی‌فایده است.
نوسانگر ویلیامز (Williams) : یک ابزار عالی برای تحلیل بازارهای در حال ترند، مخصوصا آنهایی که بشدت دارای نوسان هستند. نوسانگر ویلیامز نیازمند مقداری تعهد و صبر است تا بتوانید به آن عادت کنید.
شاخص کانال کالا: شاخص CCI تا حدی برای تحلیل کالاها و ارزهایی که حرکت چرخشی دارند، مفید است. این شاخص به اندازه‌ی گزینه‌هایی که در بالا آورده‌ایم شهرت ندارد اما سابقه‌ی بالایی داشته و از تستِ زمان سربلند بیرون آمده است.
برخی نیز از طریق پدیده‌های فنی مختلف توسط معامله‌گران مورد استفاده قرار میگیرد تا سیگنال‌های دلخواه تولید کنند. اما به طوری گسترده توافق شده است که بهترین راه استفاده از این نوع شاخص، روش همگرا/واگرا (Divergence/Convergence) می‌باشد.
با اینکه این روش همینطور تمایل دارد هر از چند گاهی سیگنال‌های اشتباه تولید کند، اما این اتفاق به اندازه‌ی دیگر رویدادهای تکنیکی مانند تقاطع‌ها یا عبور از سطوح بیش از حد فروخته شده و خریداری شده نمی‌افتد.
نوسانگران می‌توانند در بازارهای مبتنی بر محدوده یا مبتنی بر ترند استفاده شوند. از آنجایی که بسته به بازه زمانی، حتی یک الگوی مبتنی بر محدوده نیز می‌تواند به ترندهای کوچک تقسیم شود، این امکان وجود دارد که از نوسانگران ترند درمعاملات مبتنی بر محدوده استفاده نمود.
خلاقیت و تجربه نیازمندی‌های اصلی برای استفاده‌ی موفقیت‌آمیز از این ابزار فنی تطبیق‌پذیر و همه کاره هستند. اگر به دنبال این هستید که از این موارد در معاملات خود استفاده کنید، بهتر است ابتدا به مقدار زیادی به بک‌تست‌گیری بپردازید و از معاملات دمو استفاده کنید تا با پارامترها آشنا شوید.
در طول زمان، سبک معاملاتی خودتان توسعه پیدا خواهد کرد و چنین چیزی مشخص می‌کند که از چه نوع شاخصی بیش از بقیه لذت می‌برید و پس از آن می‌تواند گزینه‌های همه‌کاره و مفید برای خود را پیدا کنید.
شما می‌توانید در این سایت با مطالعه‌ی مقالات مختلف در مورد نوسانگران، راه خود را به سوی موفقیت آغاز نمایید. قدمی رو به جلو بردارید و با مشاوران ما از طریق پلتفرم‌های تلگرام، اسکایپ، وایبر، واتس آپ و فیس‌بوک برای راهنمایی‌های کلیدی فارکس تماس حاصل نمایید.
تلگرام ، واتس آپ ، وایبر و ایمو و لاین : 00971555406880
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
